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在学术界工作的一个好处是:经常到风光明媚的地方开会
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发表日期:2019-06-20 09:47:36     文章编辑:admin     浏览次数:3

麦当劳老先生要开会,唉哟唉哟!这里一个会,那里一个会,哪里都有会。

在学术界工作的一个好处是:经常到风光明媚的地方开会。夏天到佛罗伦萨(Florence),冬天到海德拉巴(Hyderabad)(但夏天最好不要去),春天到斯坦福(Stanford),秋天到大田(Daejon)。通常都由大型企业安排提供豪华的会议中心。

学术会议和会议中心不只是好看而已,实际上真正的工作也在那里完成。参加会议的经费有些是从政府机构或是基金会而来,有些是从联合国或北大西洋公约组织而来,有些是从私人企业而来。不管经费来源何方,资助者都眼睁睁地盯着结果——正面、实质性的结果,例如书籍、研究报告、新发明、器材设备、重大的突破性想法等。当然,对论文的渴求必能使这学术会议增光,而且很快会受益于期待中的突破,同时那些乐观的会议摘要会掩盖其缺陷。然而,人文、哲学方面的学术会议就不一样,他们着重于讨论预期的科技突破会带给人们什么样的危险。

这两个不同阵营都曾邀我去参加会议。一方期待未来的科技能解放我们,另一方则担心未来的科技会让人类退化,进而奴役我们。我的做法是跟双方都唱反调。科技不会带来自由,它也不能解决人类所有的问题。进一步说,解决了现有的所有问题,就会有新问题冒出来。科技不会奴役我们,至少不会比目前更严重。一旦我们习惯了,科技产品的日常要求就不会觉得像奴役,相反,是想改进。现在大多数人一天能梳洗数次,经常洗澡,每天更换衣服,这在以前根本做不到。这能叫作奴役吗?我们使用复合材料制作的烹调用具来准备餐食,在电磁炉或煤气炉上加热食品,而这些电和煤气经由遥远的地方通过复杂的电网和管道输送到家里。这是奴役吗?我不觉得。

虽然新技术给我们带来一些意料中的好处,但它们也会让人迷糊、困惑、挫折和不安。新科技被推广应用之后,经常带给我们一些连设计者和研发者都从来没有想到的好处,同样也带给我们从来没有想到的问题和困难。

很多人主张新科技进入我们的生活之前,应该先对它的优点和缺点有充分了解,仔细加以权衡。这说法听来不错,可是几乎不可能。无论是好是坏,科技带来的无法预料的后果都可能超出可预测的范围。既然不能预测,我们如何能事先有所准备?

想知道未来会怎样?请留意那些学术会议。未来科技的发展,在全球研究实验室会有早期预告,然后通过各个研究机构,在科学杂志中、学术会议上和研究中心发表。一个新想法从概念到商品化的过程,一般要经过很长的时间,甚至数十年。在此期间,类似方向的研究人员也会长期持续地交换意见。与此同时,产业界就开始致力于将一个新想法推向商业化,此时这个新科技就躲在公司的研发中心,密不示人,被小心看护,以免机密外泄。

然而,在这密室之外,有很多以不同名目组织的公开的学术会议:辅助、聪明和智慧型;无所不在,隐藏的,或者还在孕育中的电脑;环境科技希望能紧密融入生活,可是人的生活也需要改变才能使科技与人紧密结合。下面是两个学术会议说明的引文,也许可以从中看出方向。“智能助理的互动挑战”

美国加州史丹佛大学(stanford University.CA,USA)

随着科技的日新月异,新一波的智慧型人工助理有可能在个人和专业方面简化并丰富我们的日常生活。这些助理能帮我们做一些琐事,包括从购买食品到准备开会;其幕后工作包括为我们提醒日程,关注我们的健康;还能帮助我们完成一些复杂的、弹性的任务,比如写一份报告,在倒塌的建筑物中寻找生还者。

有些助理能提供监护和建议。不管是实体的机器人或是电脑软件程序,这些助理能帮助我们在家里、办公室、汽车和公共场所管理时间、经费、知识和工作流程。

“人工智能(AI)的国际会议”

印度海德拉巴,一月

运用人脑计算特性的人工智能,是下一代有关于人类的,根据人的模式为人类而建立的先进界面,它应超越传统的键盘和鼠标,包含自然的、像人类一样的互动功能,比如了解和模仿行为以及社会交往中的示意信号。

“像人一样的互动功能”这几个字道出了遮遮掩掩的、神秘的非生物机器要做我们的工作。社会性的辅助机器人将教导和保护我们的孩子,与他们一起娱乐,也会娱乐和保护我们的老年人(想来他们也不再需要教育了),确保他们按时吃药,不做危险的活动,万一跌倒,辅助机器人能够帮助他们站起来,或至少能够帮忙求救。

是的,随着智能设备的发展,它们能够知道我们在想什么,满足我们的所有愿望(甚至在我们自己意识到之前),能照顾小孩、老人、病人和我们其他一部分人,这是一种新兴工业。跟你聊天的机器人,为你煮饭的机器人等各种各样的机器人。这种“智慧屋”(smart home)的研究项目在世界各地如雨后春笋般出现。

现实其实与梦想还有很大的距离。虽然人工智能的角色在电子游戏的世界里随处可见,但对日常生活还没有实质的帮助。不过,自动吸尘器背后的科技可以无限拓展,用到所有那些只要求在一定范围内完成得足够彻底的工作,像清洗游泳池、清扫院子里的落叶或是割草。事实上,人工智能设备的确能够与现实世界,与其他智能设备顺利互动。只有当它们与人真正互动时,才会出现困难。

智能设备在任务清楚、环境受控的状况下功能优异,比如说洗衣服。智能设备在工业上也非常有效,不仅因为清清楚楚地界定了任务范围,而且操作和监管这些机器人的人员受过良好的训练,他们花费数小时学习机器的工作原理,再经过长时间的模拟操作练习,就了解掌握了可能会发生的故障并知道如何加以处置。然而,智能设备在工业生产中的环境与居家环境之间差异太大了。首先,工业和居家环境所使用的技术很可能不一样,工业上在自动化上面可以投资千百万美元,普通家庭也许只愿花个几十或几百美元。其次,在工业环境中,操作人员都受过充分培训,而普通家庭用户或汽车的驾驶者相对缺乏足够的培训。第三,在很多工业环境中,当发生问题时,有足够的时间来避免更大的损害。在开车时,反应时间则是以秒计算的。

在汽车、飞机和轮船的控制操作方面,智能装置已经大有进步。在执行特定的工作中,它们起到很好的作用。在电脑世界里,只需要一点智能,在显示器上呈现出影像,不需要真实物体的形体,智能设备就能展现出良好的表现。它们也成功地应用在游戏和娱乐领域,比如操控洋娃娃、机器宠物和电子游戏里面的角色。在这些情境里,偶尔的误会或差错也无伤大雅,反而能增加趣味。在娱乐世界里,一个精心处理的失败可能比成功更令人满足。

一些应用统计推论的工具正在日益普及并获得成功,如在线商店搜集品味及背景类似的顾客的爱好,推荐书籍、电影、音乐或厨房用具给他们,这种系统运作得相当好。

尽管有那么多的学术会议和世界上无数科学家的坚定信心,要制造与人真正合作互动的有用产品仍然超出我们的能力范围。为什么?原因太多了。有些是具体实际的因素:我们的能力还远不能制造出能上下楼梯、在自然环境走动以及抓取并控制真正自然物品的机器或机器人。其他的一些因素是缺乏必要的知识:了解人类行为的科学虽然进步很快,但我们不知道的还是远超过我们知道的,我们能够创造的自然互动仍然十分有限。

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